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智慧水务“4个不够”之“不够准”

国内智慧水务面临的关键挑战可以总结为4个“不够”，即“不够硬”、“不够深”、“不够广”、“不够准”。今天要讲到的，是第四个问题——不够准。

关于智慧水务的难点与痛点，很多水务人都提到了“数据准确性”的问题。

“数据准确性”无疑是非常重要的，基于错误数据，永远得不出正确的结论，所以只有“数据准确”，才能让基于数据做判断的系统，给出正确的决策，因此“数据准确”是“智慧水务”的基础。

造成数据不准的原因大体有两个：一是基层技术人员对数据不重视，在采集与上传时敷衍马虎，导致数据失真；二是受限于底层硬件的性能。

对于第一种原因造成的数据“不够准”，需要通过提升管理，提升整个企业对数据化的认知来解决；对于第二种，则只能通过技术更新，从硬件本身进行提升。

关于如何确保“数据准确”，一种思路是检验算法，就是在数据平台中，专门拿出一部分算力对数据进行反算，效验数据是否真实；另一种思路是加强人员管理，提升“数据准确性”。

随着智慧水务不断推进，逐渐落地，变成了一个个具体的项目，水务企业迈向智能化必定会面对“不够硬”、“不够深”、“不够广”和“不够准”这4个关键挑战，苏州伦晗表示，水务企业应当持之以恒地更新人员思维与软硬件技术，寻求突破点，不断进步。